Data Analytics & Engineering

Aus Rohdaten werden Entscheidungen. Als Data-Analyst und Data-Engineer baue ich Datenpipelines, bereite Daten auf und mache sie in Auswertungen und Dashboards nutzbar – damit Sie sehen, was Ihre Zahlen wirklich sagen.

Einsatzgebiete

Was ich mit Ihren Daten mache

  • Datenpipelines & ETL – Daten aus verschiedenen Quellen automatisiert zusammenführen.
  • Datenbereinigung & -modellierung – aus rohen, chaotischen Daten saubere Strukturen.
  • Auswertungen & Analysen – Kennzahlen, Trends und Antworten auf konkrete Fragen.
  • Dashboards & Reporting – Daten verständlich und immer aktuell visualisiert.
  • Automatisierte Berichte – wiederkehrende Auswertungen ohne manuelle Arbeit.
Technik

Womit ich arbeite

  • SQL & relationale Datenbanken
  • Python (pandas) für Analyse & ETL
  • Datenvisualisierung & Dashboards
  • Quellen: APIs, CSV, Excel, Datenbanken
  • Geplante, automatisierte Pipelines
So arbeiten wir

Von Rohdaten zur Entscheidung

Gespräch

Wir klären, welche Fragen Ihre Daten beantworten sollen, und das Budget.

Datenaufnahme

Datenquellen sichten und anbinden – Datenbanken, APIs, Dateien.

Aufbereitung

Bereinigung, Modellierung und Pipeline – aus Rohdaten werden saubere Strukturen.

Auswertung

Analysen, Dashboards und Berichte – verständlich, aktuell, übergeben.

FAQ

Häufige Fragen

Welche Datenquellen können Sie anbinden?

Relationale Datenbanken (MySQL, PostgreSQL u. a.), APIs sowie CSV- und Excel-Dateien – und meist alles, was sich exportieren lässt.

Bekomme ich ein interaktives Dashboard?

Ja, auf Wunsch ein laufend aktualisiertes Dashboard statt statischer Reports.

Werden meine Daten vertraulich behandelt?

Ja. Die Verarbeitung erfolgt vertraulich, auf Wunsch ausschließlich lokal in Ihrer Umgebung.

Sie sitzen auf Daten, aber nicht auf Antworten?

Lassen Sie uns aus Ihren Zahlen nutzbare Erkenntnisse machen – ehrlich eingeschätzt, ob und wie es sich lohnt.